دراسة: الذكاء الاصطناعي يمكنه أن يكون غبيًا كلما تغذى على منشورات تافهة

كشفت دراسة حديثة مشتركة بين جامعات تكساس إيه آند إم وتكساس وبيردو عن ظاهرة مثيرة للقلق أطلقت عليها اسم “فرضية تلف دماغ نماذج اللغة الكبيرة” (LLM Brain Rot Hypothesis)، حيث تشير النتائج، إلى أن التعرض المستمر لنصوص الإنترنت السطحية ومنخفضة الجودة يمكن أن يؤدي إلى تدهور معرفي دائم في أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، في ظاهرة تشبه ما يُعرف بـ”تلف الدماغ” البشرى الناتج عن استهلاك المحتوى الردىء.

للتجربة، قام الباحثون بتغذية عدد من النماذج الذكية بتيار مستمر من منشورات موقع X، تضمنت عبارات جذابة من نوع الطُعم الرقمى (Clickbait) مثل “اليوم فقط.، أو كلمة لن تصدق ما حدث، حيث كانت النتائج صادمة وتراجع أداء النماذج على اختبار ARC للاستدلال المنطقي من 74.9 إلى 57.2، وانخفضت نتائجها على اختبار RULER لفهم السياق الطويل من 84.4 إلى 52.3.
ولاحظ الباحثون أن النماذج بدأت تُظهر أنماط تفكير متسرعة، فتتخطى خطوات التحليل وتُصدر إجابات غير دقيقة بثقة زائدة، والأخطر أن هذه النماذج بدأت تُظهر صفات نفسية سلبية، إذ ارتفعت مؤشرات النرجسية والاعتلال النفسي (Psychopathy)، بينما تراجعت صفات إيجابية مثل الضمير والانسجام، حتى بعد إعادة تغذيتها لاحقًا ببيانات عالية الجودة.